Lehtmetalli stantsimine on arenenud käsitsi juhtimisest poolmehhaniseeritud, mehhaniseeritud ja automatiseeritud tööks, mis on kõik märgid stantsimise arengust igas etapis. Nüüd on lehtmetalli stantsimine jõudnud intelligentsesse etappi. Seetõttu võib öelda, et intelligentne stantsimine on lehtmetalli stantsimistehnoloogia arengus paratamatu trend.
Lehtmetalli vormimise intelligentsed uuringud said alguse Ameerika Ühendriikidest 1980. aastate alguses. Hiljem hakkas lehtmetalli intelligentsust uurima ka Jaapani plastitööstus. Selle tehnoloogia uurimise esimese kümne aasta jooksul olid kõik jõupingutused suunatud painde tagasilöögi kontrolli kujundamisele. Alles pärast 1990. aastat hakati selle tehnoloogia uurimist laiendama silindriliste osade sügavtõmbedeformatsioonile ja seejärel autokatte osade vormimisele, järkjärgulisele stantsile intelligentsele vormimisele jne.Vasklehe tembeldamineon terviklik tehnoloogia, mis on orgaaniliselt kombineeritud kontrolliteooria, infoteooria, matemaatilise loogika, optimeerimise teooria, arvutiteaduse ja lehtmetalli moodustamise teooriaga.
Intelligentne lehtmetall on uute tehnoloogiate kõrgem etapp, näiteks tembeldamise moodustamisprotsessi ja paindliku töötlemissüsteemi automatiseerimine. Hämmastav on see, et see suudab tuvastada materjali jõudlusparameetrid ja ennustada veebis optimaalseid protsessiparameetreid vastavalt töödeldava objekti omadustele, kasutades füüsilisi koguseid, mida on lihtne jälgida, ja täidake automaatselt vase pressitud tembeldatud osad automaatselt Lehtmetall koos optimaalsete protsessiparameetritega. Need on lehtmetalli moodustamise tüüpilise aruka kontrolli neli elementi: reaalajas seire, veebipõhine tuvastamine, veebipõhine ennustamine ja reaalajas kontrollitöötlus.
Teatud mõttes on intelligentne messiklehemetalli tembeldamine revolutsioon inimeste arusaamisel tembeldamise olemusest. See väldib minevikus tembeldamise põhimõtete lõputut uurimist ja simuleerib inimese aju selle asemel, et toime tulla tembeldamisel. See ei alga aluspõhimõtetest, vaid kasutab fakte ja andmeid protsessi optimaalse kontrolli saavutamiseks. Intelligentne juhtimine on muidugi optimaalsed protsessi parameetrid, seega on intelligentse juhtimise võti optimaalsete protsessiparameetrite määramine. Nn optimaalsed protsessiparameetrid on kõige mõistlikumad protsessiparameetrid, mida saab kasutada erinevate kriitiliste tingimuste täitmise eeldusel. Optimaalsete protsessiparameetrite veebipõhise ennustamise saavutamiseks on vaja selget aru saada moodustamisprotsessi erinevatest kriitilistest tingimustest ja anda kvantitatiivne ja täpne kirjeldus ning ainult sel alusel saab arukat kontrolli määrata .
Kvantitatiivse kirjelduse täpsus määrab intelligentsete süsteemide äratundmise ja ennustamise täpsuse. See näitab, et süsteemi äratundmise täpsus, ennustamise täpsus ja kontrolli täpsus sõltuvad kvantitatiivse kirjelduse täpsuse parandamisest, seega tuleks neid pidevalt muuta ja täiustada. Samuti tuleks pidevalt täiustada ka avastamis täpsust, äratundmisäpsust, ennustamise täpsust ja seire täpsuse süsteemi. Sel viisil võib intelligentne tembeldamine jõuda eeldatavale tasemele.
Võtke meiega ühendust
